顾东风院士团队:国人脑卒中风险精准预测方程优于弗明翰模型

时间:2019-09-10 来源: 专栏

顾东风院士:中国卒中风险的准确预测方程优于弗莱明模型

中风是中国人死亡和残疾的主要原因。研究表明,中国人卒中风险是世界上最高的。

那么我们如何更准确地评估发生中风的风险呢?

来自中国医学科学院阜外医院的顾东风院士组建了一个新的中国 - 中风卒中风险预测方程,为个体化预测10年和终身卒中风险提供了依据。

研究人员表示,该研究使用了中国-PAR群体中127,000人的前瞻性长期随访数据来构建卒中风险的预测模型。

建模首先在中国MUCA(1998)和InterASIA两个前瞻性队列中进行,共有21,000名受试者,平均随访时间为12。3年;

然后在一个独立的队列中进行了验证,其中包括近85,000个研究对象。

结果表明,China-PAR卒中风险预测模型能够准确预测中国男性和女性卒中的10年和终生风险,并且观察到的卒中风险与风险预测一致。

注:使用的队列是中国MUCA(1992~1994)队列;通过预测15年的发病风险来验证卒中终生风险模型

图1 China-PAR中风10年风险(男性A图,女性B图)和终生风险(男性C图,女性D图)校准和实际观察校准图

值得注意的是,10年中风风险与终身风险不同。研究表明,35-49岁年龄组中有5.7%的人患中风10年的风险较低,但他们的终生中风风险较高。

研究人员指出,年龄是决定10年中风风险的重要因素。尽管许多年轻人在10年内风险较低,但由于他们的年龄,他们的风险逐渐累积,并且终身风险并不低。

特别是对于年轻男性,他们患中风的风险更高。

研究人员还将China-PAR卒中风险等式与新的Framingham卒中风险评估算法进行了比较。结果表明,中国-PAR预测模型在55-74岁年龄组具有更好的预测能力。

其中,新的Framingham卒中风险评估算法与China-PAR预测模型相比,中国10年低估风险的男性和女性分别为40.2%和53.3%。

China-PAR卒中风险预测模型更适合中国人群,主要是因为基于本地化的大规模前瞻性研究数据,高质量的随访调查,以及23年的最长随访。

此外,它还与建模中考虑的因素有关。

据报道,中国-PAR卒中风险预测模型,除了现有卒中风险预测的年龄,治疗和未治疗的收缩压,当前吸烟,是否患有糖尿病,总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平等。除了六个主要风险因素外,还包括反映人口卒中风险特征的因素:

在男性和女性模型中都考虑了城市化(无论是城市居民)还是居住地(南/北)因素,而男性模型也包括了父母中风的历史;

女性模型也包含腰围,预测能力优于体重指数。

因此,China-PAR卒中风险预测模型比美国新版Framingham卒中风险评估算法更适合中国成年人卒中风险评估,为基层卒中一级预防提供重要依据。水平。

该文章于8月8日在Stroke杂志上在线发表。来文作者是国家心血管中心阜外医院流行病学系杨雪丽副研究员。

邢,杨,刘芙,等。预测中国人群10年和终生卒中风险。行程。 2019年8月8日: ,看到更多

09: 55

来源:健康世界

顾东风院士:中国卒中风险的准确预测方程优于弗莱明模型

中风是中国人死亡和残疾的主要原因。研究表明,中国人卒中风险是世界上最高的。

那么我们如何更准确地评估发生中风的风险呢?

来自中国医学科学院阜外医院的顾东风院士组建了一个新的中国 - 中风卒中风险预测方程,为个体化预测10年和终身卒中风险提供了依据。

研究人员表示,该研究使用了中国-PAR群体中127,000人的前瞻性长期随访数据来构建卒中风险的预测模型。

建模首先在中国MUCA(1998)和InterASIA两个前瞻性队列中进行,共有21,000名受试者,平均随访时间为12。3年;

然后在一个独立的队列中进行了验证,其中包括近85,000个研究对象。

结果表明,China-PAR卒中风险预测模型能够准确预测中国男性和女性卒中的10年和终生风险,并且观察到的卒中风险与风险预测一致。

注:使用的队列是中国MUCA(1992~1994)队列;通过预测15年的发病风险来验证卒中终生风险模型

图1 China-PAR中风10年风险(男性A图,女性B图)和终生风险(男性C图,女性D图)校准和实际观察校准图

值得注意的是,10年中风风险与终身风险不同。研究表明,35-49岁年龄组中有5.7%的人患中风10年的风险较低,但他们的终生中风风险较高。

研究人员指出,年龄是决定10年中风风险的重要因素。尽管许多年轻人在10年内风险较低,但由于他们的年龄,他们的风险逐渐累积,并且终身风险并不低。

特别是对于年轻男性,他们患中风的风险更高。

研究人员还将China-PAR卒中风险等式与新的Framingham卒中风险评估算法进行了比较。结果表明,中国-PAR预测模型在55-74岁年龄组具有更好的预测能力。

其中,新的Framingham卒中风险评估算法与China-PAR预测模型相比,中国10年低估风险的男性和女性分别为40.2%和53.3%。

China-PAR卒中风险预测模型更适合中国人群,主要是因为基于本地化的大规模前瞻性研究数据,高质量的随访调查,以及23年的最长随访。

此外,它还与建模中考虑的因素有关。

据报道,中国-PAR卒中风险预测模型,除了现有卒中风险预测的年龄,治疗和未治疗的收缩压,当前吸烟,是否患有糖尿病,总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平等。除了六个主要风险因素外,还包括反映人口卒中风险特征的因素:

在男性和女性模型中都考虑了城市化(无论是城市居民)还是居住地(南/北)因素,而男性模型也包括了父母中风的历史;

女性模型也包含腰围,预测能力优于体重指数。

因此,China-PAR卒中风险预测模型比美国新版Framingham卒中风险评估算法更适合中国成年人卒中风险评估,为基层卒中一级预防提供重要依据。水平。

该文章于8月8日在Stroke杂志上在线发表。来文作者是国家心血管中心阜外医院流行病学系杨雪丽副研究员。

邢,杨,刘芙,等。预测中国人群10年和终生卒中风险。行程。 2019年8月8日: ,看到更多

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