课工场北美大数据课程的培训内容是什么?

时间:2019-09-10 来源: 旅游

随着云时代的来临,大数据(big data)也吸引了越来越多的关注。对于大数据的定义麦肯锡全球研究说的是一种规模大到获取、、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。简而言之,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术,那大数据技术有哪些呢?

下面以北美大数据课程为例进行说明:

第一阶段:JavaEE

Java基础

Java面向对象

Java高级特性

MySQL

Java Web

SSM

Linux编程

第二阶段:Hadoop

HDFS

MapReduce

HBase

Sqoop

ELK

Hive

第三阶段:Spark

Scala编程

Spark Core

Spark SQL

Spark Graphx

Spark 机器学习

第四阶段:Python数据处理技术

Python编程

Python数据爬取

Python数据采集、整理与清洗

Python机器学习

Pyspark

第五阶段:项目实践

用户兴趣取向预测

股票流数据实时分析

教育平台大数据分析

在线教育全文检索平台

第六阶段:大数据系统管理优化

提升系统的高可靠性(High Availability)

提升系统的安全性认证(Authentication)

授权(Authorization)及审计(Auditing)

数据保护

第七阶段:阿里云平台

阿里云平台概述

实验环境搭建

阿里云项目训练

第八阶段:CC服务

技术专题深入学习

面试与工作经验指导

试用期/转正期/跳槽期技术支持

实际工作问题阶级方案

职业发展规划

在小编看来如果你想要在大数据世界里混的如鱼得水,那么必须掌握较为专业的大数据技术知识,而在有限的时间里最行之有效的方法就是选择到培训机构进行系统专业的学习,而面对市面上的众多培训机构,小编觉得课工场北美大数据课程是比较靠谱的,一个好的大数据培训机构会根据学生的情况扩大和深化课程的难度,让追求更大的学生能够学习新技术,并与企业中的职位无缝衔接。课工场北美大数据课程真正根据企业需求设置课程,保证学员掌握就业刚需技能。

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